monte,蒙特卡洛算法是什么？

monte也是马的意思。Il montesecoucher，他上楼睡觉了，还是这不是monter的排量？由于整个贝叶斯统计都是基于蒙特卡罗计算，所以我一直对这个领域很感兴趣，Jeviensvouschercher。我来看你，“蒙特卡罗方法”系列公布的时候我就注意到了，但由于最近时间有限，直到今晚我才有时间仔细阅读第一篇文章“积分方法”。

想了半天也没找到这个用法。monter是动词，显然后面应该是介词或者名词，所以请大神解释一下？还是这不是monter的排量？monte也是马的意思。Il montesecoucher。他上楼睡觉了。Jeviensvouschercher。我来看你。没错。聪明人不需要多提意见。这两个例子是从《法汉词典》中抄来的。是吗？

I .方法原理蒙特卡罗反演方法的基本原理是:利用一个伪随机数发生器产生一系列先验模型，形成先验模型空间；然后计算每个先验模型对应的正解；然后将正向解与观测值进行比较，按照一定的量化准则决定先验模型的选择，从而得到由后验模型组成的后验模型空间(Press，1968；塔兰托拉，1987年).

该方法不要求数据与反演参数之间存在线性关系，先验模型和后验模型的概率密度分布不限于高斯分布或其他特定的概率分布。MonteCarlo反演方法的唯一要求是有一个求解正问题的算法，并且对先验和后验模型空间中的模型采样具有统计独立性和代表性。只要蒙特卡罗反演中先验和后验模型空间的样本数足够大，反演结果就不会陷入局部极小。

weight的MonteCarlo方法系列出来的时候我就注意到了，但是由于最近时间有限，直到今天晚上才有时间仔细阅读第一篇文章《积分法》。总的来说很明确，希望继续。由于整个贝叶斯统计都是基于蒙特卡罗计算，所以我一直对这个领域很感兴趣。但由于在研究工作中没有机会使用贝叶斯统计，相关知识还是间接经验，在本论坛讨论这个话题当然会有所裨益。

2.4.2.1均匀分布的随机数在MonteCarlo模拟的过程中，关键是生成均匀分布在[0，1]之间的随机数，通过适当的变换得到对应于特定概率分布的随机变量进行模拟。产生均匀分布随机数的方法有很多种[57 ~ 59]，但常用的产生随机数的计算机方法是代数同余法，即xi 1(axi c)(modm)(2.6)，其中A，C，M为非负整数。若ki为整数部分，即非连续变形分析方法及其在地下工程中的应用，则模量m对应的余数为xi 1axi cmki(2.7

蒙特卡罗模拟又称随机抽样或统计检验方法，属于计算数学的一个分支，是20世纪40年代中期为适应当时原子能的发展而发展起来的。由于传统的经验方法无法逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法能够真实地模拟实际的物理过程，所以与现实非常吻合，可以得到非常满意的结果，蒙特卡洛随机模拟法的原理是，当问题或对象本身具有概率特征时，可以通过计算机模拟产生抽样结果，根据抽样计算出统计量或参数的值；随着模拟次数的增加，对统计量或参数的估计值进行平均，可以得到稳定的结论。